AI 解碼鯨豚聲音 推動海洋保育新里程

如果你認為與海豚及鯨魚交流只是科幻電影裡的橋段，那你得看看現在的科技進展：AI 已經悄悄讓對話變得可能，不只是旁觀其音，還有機會真正解讀牠們想說什麼。

這場研究的核心並不是打造「海洋翻譯機」，而是藉由龐大的聲音資料，從頻率、節奏、重複模式中找出規律，試圖把這些訊號與行為對照起來。也就是說，所謂「對話」，其實是一個更科學的過程：從聽懂開始，再慢慢嘗試建立互動。

對鯨魚發聲，鯨魚回應了！

在美國，海洋生物學家 Michelle Fournet 已經用聲納向座頭鯨發出「Whup」叫聲。她以這個簡單的音節作為「我在這裡」的訊息，而海面下的鯨魚，竟真的回以「Whup Whup」，彷彿回應「我也在這裡」。這是生物學界第一次透過播放實驗（Playback）確認鯨魚彼此認聲回覆的具體行為。

座頭鯨以優雅躍身與悠長歌聲聞名，分布全球海洋，屬遷徙性鯨種，為鯨豚中最具代表性的明星物種。

而 Earth Species Project 與研究團隊正利用 AI，嘗試建構更進階的人工 Whup，希望能解開鯨魚對話的更多謎樣。

AI 的目的是讓人類不僅聽見海洋的聲音，更能理解其意涵，進而激發更強的保育動力，因為真正的連結始於理解。對話的第一步來自彼此的互動，雖然還不能真正與鯨魚談話，但能夠取得回應，就是非常重要的第一步。

要聊天之前，先聽懂海豚在說什麼

AI 不只能幫助解讀鯨魚，在分辨海豚口音的技術也日漸成熟。英國聖安德魯斯大學的 Dr. Julie Oswald 發明了 ROCCA（Real‑Time Odontocete Call Classification Algorithm），利用機器學習辨識海豚的「地區口音」。可能你我聽不出差異，但海豚卻有會說「北海風格」和「太平洋風格」的聲音語調？

ROCCA 就能因應不同區域做精準分類，甚至區分海豚物種，這突破了海洋聲響研究的既有框架。

除此之外，Cornell 的研究更讓 AI 技術在保育上的實際應用躍進。他們開發出融合深度學習的自動分辨系統，能用水下麥克風搭配算法，在麻省科德角海灣（Cape Cod Bay）準確辨識北大西洋露脊鯨（North Atlantic Right Whale）的叫聲，達到 86% 的準確度—這對保護這類瀕危鯨種來說是個重大的突破。

北大西洋露脊鯨為極危物種，NOAA（美國國家海洋暨大氣總署）指出 2023 年估計僅有約 372 隻。

科技的成長運用，來自於對海洋守護的熱愛

至於海岸邊的新創場域，BayQuest 與 Sofar Ocean 合作的 SeaSounds Project，則更為海洋監測帶來即時行動力。他們在舊金山灣裝置 Spotter Sound 系統，在船上與水下同步記錄鯨魚叫聲與船隻活動，還結合 AI 即時分類掌握噪音與海豚回聲，幫助保育者評估船隻干擾與鯨魚行為變化。

海豚以聲音與回聲定位交流，透過口哨（Whistles）與點擊聲（Clicks）傳遞身分、情感與環境資訊，展現高度社會性智慧。

這些案例都聚焦於 AI 如何加速海洋聲音的辨識與理解，但別被「與鯨豚對話」這句話誤導，目前仍以觀測與分類為主，真正的對話還只是科學家的遠景，但這項願景正在逐步成形。而從中我們也看到，對於海洋生物的熱愛，也促使人類發展出更多工具，能夠更友善的保護這些珍貴的物種。