AI 成為標配之後：什麼樣的人，才是真正永續的人才？

在生成式 AI 加速滲透產業與生活的當下，社會對「人才」的想像，也正悄悄改變。不只是會不會用 AI、懂不懂最新工具，而是當科技愈來愈強，人是否仍能保有判斷、勇氣與價值選擇的能力，這正是永續發展中最關鍵、卻也最容易被忽略的一環。

日前，由均一教育平台、TechOrange 科技報橘與 Yourator 共同舉辦的「AI 人才年會暨職涯博覽會」，聚焦 AI 素養、教育與產業未來，吸引來自教育、科技與企業界的高度關注。賴清德總統亦親臨現場，顯示 AI 人才培育已成為跨界關注的公共議題，攸關國家長期競爭力與永續發展。相較於多數科技論壇著重效率與應用競逐，這場年會反而不斷回到一個更根本的問題：當 AI 成為社會的基礎建設，人，該如何在其中持續成為不可取代的主體？

2026 AI 人才年會現場，與會貴賓共同合影（由左至右）：侯宜秀（數位發展部次長）、賴清德總統、戴季全（科技報橘創辦人）、呂冠緯（均一平台教育基金會董事長），展現政府、媒體與教育單位對 AI 人才培育的共同關注。照片提供：均一平台教育基金會。

而在論壇落幕後，均一平台教育基金會進一步與三位關鍵講者展開深度對話，延續舞台之外更貼近現場與實務的思考。包括呂冠緯（均一平台教育基金會董事長）、簡立峰（行政院經濟發展委員會創新經濟顧問），以及何麗梅 Lora（台積電企業永續資深副總經理）。三人從教育現場、產業思維到企業永續出發，分享他們在 AI 浪潮中，對「人」這件事的再定義。

AI 給得了知識，給不了膽識

長期橫跨企業治理、人才發展與 ESG 的 Lora，一開口就點出 AI 時代的矛盾：科技讓一切更快、更迷人，卻也更容易讓人忘記「人本身」。

何麗梅（Lora，台積電企業永續資深副總經理）於 AI 人才年會現場，與求職者、年輕世代近距離交流，分享企業如何在 AI 浪潮中，兼顧技術發展與人的價值。照片提供：均一平台教育基金會。

她形容 AI 像一個無法阻擋的蜂巢結構，每個人都必須學會使用，否則連基本生活能力都可能受限。但她同時提醒，AI 能給知識、給分析，卻給不了膽識與勇氣。「要不要做、什麼時候做、跟誰做，這些關鍵判斷，來自人與人之間的互動與生命經驗，而不是演算法。」

在高度效率導向的時代，Lora 特別強調「被理解」的重要性。她認為，唯有在安全、被理解的關係中，人才能被真正賦能，做出困難卻正確的選擇。這樣的領導力，也正是她口中 AI 無法取代的能力——懂情緒、懂人性、懂連結。

她同時直言自己對 AI 素養、責任與治理的擔憂。當影像、內容可以被過度美化、甚至虛構，若缺乏價值與倫理的錨點，科技帶來的傷害也會被無限放大。「不管科技走多遠，我們都要回到人的根源。」

何麗梅 接受均一團隊訪談，從企業治理與 ESG 經驗出發，分享 AI 時代中「懂人、給予膽識」的重要性，強調科技無法取代人的判斷與溫度。照片提供：均一平台教育基金會。

不要把大腦整個外包給 AI

從產業與思考訓練的角度切入，簡立峰直指許多人誤用 AI 的關鍵風險——失去主體性。他形容，「一問一答」只是抄襲，把問題丟給 AI、拿走答案，長期下來會讓人喪失思考能力；但「十問十答、百問百答」，透過反覆追問、修正與驗證，才是真正的創造。他提醒，與 AI 互動前，人必須先有自己的輪廓與想法，否則只是把大腦整個外包。

在他的使用經驗中，AI 最有價值的角色，不只是整理資料，而是挑戰觀點、成為思考的對手。當 AI 能反駁、質疑、逼迫人重新檢視假設，反而有機會突破個人認知的天花板。

對想成為「善用 AI 的 1% 人才」，他給的建議很務實：先學會問問題，甚至可以直接請 AI 教你怎麼問好問題；把 AI 用在真正關鍵的事情上，短短幾週，就會看見自己的改變。

簡立峰（行政院經濟發展委員會創新經濟顧問）接受均一訪談，分享如何在善用 AI 的同時，避免「大腦外包」，並培養提問、判斷與創造的核心能力。照片提供：均一平台教育基金會。

AI 教育的核心，是判讀與陪伴

回到教育現場，呂冠緯點出家長最常見的誤區：太早、太快把孩子「交給 AI」。他強調，年紀愈小，愈需要「人帶著 AI 一起用」。陪孩子一起提問、一起聽答案，讓孩子知道 AI 不是取代關係，而是被大人共同管理與引導的工具。尤其在法規與發展限制下，國小以前的陪伴必須更細緻。

在工具選擇上，他也提醒不同 AI 模型有不同「原生家庭」與擅長領域，應依學習目的選用。更重要的是，面對 AI 可能出錯甚至胡說的情況，孩子與大人都必須培養判讀力：結合生活經驗、多模型交叉驗證，再回到原始資料查證。

這不只是技術能力，而是一種 AI 時代不可或缺的公民素養。

以「問、用、管、造」為軸，呂冠緯勾勒 AI 素養進階路徑，強調在善用科技之前，先建立判斷與責任。照片提供：均一平台教育基金會。

永續的人才，不只是會用 AI

從 Lora 所談的人本領導、簡立峰對思考主體性的提醒，到呂冠緯強調的教育現場判讀力，三場訪談共同指向一個清楚的結論：真正永續的 AI 人才，並不只是效率更高、工具更熟練的人，而是能在科技洪流中，持續守住價值、做出判斷與選擇的人。

在呂冠緯看來，台灣目前已逐步有一套實用的 AI 學習框架，也就是「問 AI」、「用 AI」、「管 AI」，走向「造 AI」，從懂得提問到應用，並能在不同情境中知道如何善用。而管 AI 則是強調理解風險、建立原則，最後造 AI 則是與 AI Agent 協作，不只是程式設計，更是思考設計整個工作、學習流程。

當 AI 成為人人可得的標配，真正拉開差距的，終究不是技術本身，而是人如何使用它、如何彼此互動，又如何在便利之中保留對世界的責任感。這或許正是 AI 人才年會，留給台灣社會最重要、也最長遠的一道課題。