AI愈方便，人的判斷愈重要？從HTC VIVE圓桌看科技與永續的新課題

從查資料、規劃旅行，到睡不好該怎麼改善，生成式 AI 正快速進入日常。資訊取得變得前所未有地容易，但當 AI 愈來愈會「回答」，另一個問題也開始浮現：我們需要的，真的只是一個更快、更完整的答案嗎？

HTC 近日推出全新 AI 專家團隊互動平台「VIVE 圓桌（VIVE Roundtable）」，首波上線健康、科技與藝術三大主題。

與常見的生成式 AI 一問一答不同，使用者提出問題後，可以讓不同領域的 AI 專家一起加入討論，也能指定專家回答、繼續追問，試圖把原本單線的問答，變成一場有不同觀點加入的「圓桌討論」。

VIVE 圓桌（VIVE Roundtable）內有不同角色專業的人物可以對話。圖源：VIVE 健康圓桌  網頁

這項產品值得注意的，不只是 AI 又多了一種使用方法。它其實碰到一個與永續愈來愈有關的問題，當面對複雜的世界，我們需要的也許不只是更多資訊，而是理解不同觀點、看見問題彼此關聯的能力。

生活小事不會只有一種答案

生活裡很多問題，本來就很難靠單一答案解決。

以「最近睡不好」為例，原因可能來自工作時間、飲食、運動、壓力，也可能涉及需要專業評估的健康狀況。同樣一句問題，營養、睡眠、復健、情緒健康等不同專業，注意到的面向可能完全不同。

VIVE 健康圓桌因此集結營養管理、睡眠修復、情緒健康、內科健康、中醫養生、復健治療等 AI 專家角色，第一階段也導入 TVBS《健康2.0》長期累積的健康內容。

這樣的設計，真正有意思的地方未必是「三個 AI 比一個 AI 更厲害」，而是提醒使用者，一件看似簡單的事情，背後可能本來就有好幾層問題。

而這種多元立體的思考方式，其實與觀看永續的問題很接近。

談能源轉型，不可能只看減碳，還可能牽涉土地、生態、電價與地方發展；談高齡社會，也不能只看醫療，工作、居住、家庭照顧與社會支持都在其中。永續所面對的，經常就是這類沒有唯一答案、需要同時考慮不同需求的議題。

或許有時候，人們需要的不只是知道更多，還要能把不同資訊放在一起理解。

AI愈方便，人的判斷反而愈重要

生成式 AI 帶來最大的改變之一，是降低取得答案的成本。

以前遇到陌生問題，可能要搜尋不同網站、閱讀數篇文章，再自己整理；現在只要輸入一句話，AI 就能迅速生成一個完整回覆。

我們可以與這種便利共存，但新的問題是，當資訊整理愈來愈交給 AI，我們會不會也不知不覺把「判斷」一起交出去？

使用者可以帶著自己的想法來圓桌對話，擴充自己思考問題的視角。圖源：VIVE 健康圓桌  網頁

HTC 在 VIVE 圓桌中提出的另一種互動想像，是不急著把問題收斂成唯一結論，而是讓不同角色各自提出觀點，使用者再繼續追問。

如果這種設計能讓人看見「原來還有另一個角度」，AI 的角色就可能從替人做決定，轉向協助人理解問題。

這也是科技與永續之間一個容易被忽略的連結。

永續的科技不只在於一項技術節省多少能源、降低多少碳排，也可以嘗試去問，科技長期進入生活之後，會讓人變得更有能力，還是更加依賴？

如果 AI 最後讓人失去辨別資訊、理解不同立場的能力，即使效率提高，也未必是一種真正可持續的使用方式。

當人人都有AI，可信任的知識反而更重要

VIVE 健康圓桌與《健康2.0》的合作，也帶出另一個值得思考的方向。

當 AI 可以快速生成大量內容，真正稀缺的可能不再是「有沒有答案」，而是答案背後是否有可信任的知識基礎。

媒體、醫療人員、研究機構長期累積的採訪、專業內容與知識，在 AI 時代可能不只是被觀看的一篇文章或一支影片，也可能成為新型態知識服務的重要基礎。

從這個角度來看，知識也需要「永續」。

我們不只需要更多內容，更要讓可靠的知識能持續被辨認、被使用，同時保留來源、專業與查證機制。否則當 AI 生成的內容愈來愈多，資訊看似更豐富，真正值得相信的內容卻可能變得更難尋找。

知識是AI資訊的重要基礎來源，是否可信、產生偏差還是有賴使用者自身的思辨。圖源：VIVE 藝術圓桌

VIVE 圓桌現在還是一項正在發展中的 AI 互動嘗試，它是否真能讓不同觀點彼此碰撞，仍有待使用者長期驗證。

但它至少提出了一個值得思考的問題，當 AI 已經愈來愈會回答，我們下一步需要的，也許不是另一台更會給答案的機器，而是一種能幫助人把問題看得更完整的工具。

永續最終談的，本來就不只是科技替我們完成多少事情，而是科技進入生活之後，我們是否仍保有理解複雜世界、辨別資訊，並做出自己選擇的能力。