韌性觀察6

氣候風險超越日韓，台灣為何列全球高脆弱國家？學者揭不足之處

◎ 撰文／陳昫蓁
◎ 攝影／潘建樺・胡瑞麒・華子琛
◎ 圖片圖片來源／達志影像Shutterstock
◎ 發布時間／2025.10.27

極端氣候事件全球頻傳，台灣氣候行動網絡研究中心總監趙家緯向《TVBS新聞網》指出，根據國際氣候風險指數，台灣處於「高脆弱狀況」，但在AI大爆發的時代，可以將AI工具應用到極端氣候的監測中，趙家緯舉例像是智慧農業、珍貴物種環境分析，又或是像輝達日前提出，可以跟氣象署合作的方式，用更精準的算力得到更高解析度。但他也指出，台灣各部會都能理解如何因應氣候變遷，但缺乏具體目標，無法將各個點連成面，面對災害風險變化沒進一步做預算配置，「這是台灣目前比較不足之處」。

台灣氣候風險處於「高脆弱狀況」

聯合國政府間氣候變遷委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC）於2013年公布的第5次評估報告指出，從1880年到2012年期間，全球地表平均溫度大約上升攝氏0.85度，最後10年（2003～2012）的全球平均溫度比19世紀後半（1850～1900）平均溫度高攝氏0.78度。

根據2015年《巴黎協定》所設定的目標，首要就是將全球平均氣溫升幅控制在工業化前水平以上低於 2°C 之内，並力求控制在1.5°C之内。IPCC報告指出，如果超過攝氏1.5度的臨界點，包括熱浪和旱災，或是致災性的暴雨等極端天氣頻率也將增加。而因應氣候的解方也是11月10日登場COP 30（第30屆聯合國氣候變遷大會）的聚焦討論之一。

Good知識：COP 30

「COP 30」是指「第30屆聯合國氣候變遷大會」，這是聯合國一年一度的重要氣候會議，今年11月10日至21日在巴西的貝倫（Belém）舉行，該地點鄰近亞馬遜雨林，因此會議將特別聚焦於大自然與森林相關的氣候解決方案。

升溫2°C危機：水淹台灣沿岸，雲林4％土地滅頂最嚴重

台灣氣候行動網絡研究中心總監趙家緯說，全球目前執行各式各樣減碳計畫，不過預估世紀末增溫大概會增加2.6°C左右，與全球較能因應氣候變遷衝擊的增溫1.5°C度比較，存在相當大落差，當增溫攝氏2.6°C就代表，可能每20年才會發生乾旱、豪大雨，變成每5年就會發生一次，也因此影響農作體系，這樣衝擊之下，2050年全球大概會有13億人處於飢荒，而增溫超過2°C時，台灣附近的這些珊瑚礁生態99%以上都會滅絕白化，只有增溫1.5°C時，大概還有機會守住30%的珊瑚礁，再藉由復育的工作，讓珊瑚礁生態有健全性，這一塊就會產生漁業資源食物鏈斷裂。

趙家緯指出台灣針對極端氣候的相關預測，國際報告通常會討論當減碳努力到什麼程度，增溫會有差異性影響，不過台灣總排放量只占全球0.6%，即使台灣努力，但其他國家不努力，溫度增加幅度仍顯著，而台灣國科會有做一份國家氣候科學報告，內容分析如果增溫攝氏2度至4度，台灣會有哪些變化？

Good知識：極端氣候

「極端氣候」（Extreme Climate ）是指「長期」氣候趨勢下導致的極端現象，例如多年熱浪、乾旱、冰川消融或長期洪水。而「極端天氣」（Extreme Weather）是指「短期」氣象變化引發的，例如颱風、暴雨、寒潮或熱浪。「樺加沙」颱風外圍環流影響，花蓮光復馬太鞍溪堰塞湖溢流，造成19死，是屬典型的極端天氣事件。

趙家緯舉例坡地災害、土石流，未來增溫攝氏2度到4度，原本三級地方可能就會升至四級、五級；另外台灣身為海島國家，增溫之下直接影響就是海平面上升，像雲林可能增溫攝氏2度，就會有4%左右的土地被淹沒，台南、基隆可能2～3%土地被淹沒，「這就是目前國家科學報告裡提出的解釋，在這個狀況之下，我們會受到哪些可能的衝擊。」

氣候風險超越日韓中，台灣為何這麼脆弱？

針對全球追蹤極端氣候影響，趙家緯表示，通常會用天災發生的嚴重程度判斷，例如天災理賠的金額當成追蹤指標，顯示極端氣候的情形發展多麽嚴重，國際上有一個「氣候風險指數」（Climate Risk Index，即CRI），主要用兩個指標衡量到國家氣候風險高或低，一個是因極端氣候事件所造成的財物損失，另一項則為人命損失。趙家緯以台灣而言，雖然不像菲律賓或孟加拉這麼嚴重，但氣候風險指數的排名是比日本跟韓國，甚至中國還來得高，也提醒台灣的確在氣候風險上有所謂的「高脆弱狀況」。

Good知識：氣候風險指數

全球氣候風險指數（Climate Risk Index，CRI）由德國環評智庫「德國看守協會」發布，分析1993～2022年的30年間的共9400起極端天氣事件數據，評估各國承受氣候的風險承受度。今年2月發布最新報告，高風險國家前三名為：多米尼克、中國、宏都拉斯，在171個國家中，台灣排名128名。

該如何解決？趙家緯認為，首先要分析未來各方面的影響，模擬在不同的狀況之下，分為國家層次跟企業層級，國家層級就是增溫之下，對於不同面向所造成出來的影響；企業層級就要分析實體風險，例如台積電每年都會有評估報告，說明經營過程中會遇到哪些氣候風險，像是供應鏈中有多少比例會遇到缺水、豪大雨可能造成的影響等。

用算力提升調適力，輝達AI模型「CorrDiff」預測氣象更精準

隨著AI科技日新月異，趙家緯指出，可以將AI應用在像是智慧農業，導入AI技術後，計算精密灌溉水量，然後搭配氣候的變化，準確預測何時該灌溉、精準施肥，國際上也會利用AI針對一些珍貴物種、動物的群聚區域，搭配衛星遙測及分析溫度增加幾度，分布區域可能會有什麼樣的變化，如果分布區域往北移，附近條件與雨林健全性是否足夠。

趙家緯提到，2024年輝達執行長黃仁勳來台時曾提及，將AI技術應用在分析極端氣候事件時可以提升精準度，例如雙方合作開發的生成式AI模型「CorrDiff」，透過AI算力，可將氣象資料解析度從25公里降至2公里，與傳統模式相比，更可讓單次推理速度提高1,000倍、能耗減少3,000倍。

▲ 輝達和中央氣象局合作開發CorrDiff模型，透過AI、物理模擬和電腦圖形技術，建立虛擬模型來預測天氣和氣候變遷，單次推理速度提高1000倍。（圖/TVBS GOOD）

今年（2025）年五月，交通部中央氣象署也宣布加入「台灣算力聯盟」，跟輝達、鴻海、緯謙、AMD、國家高速運算中心、友崴超級運算等科技產業龍頭合作，強化氣象預報的AI應用和算力建設，提升氣象服務的預測和防災領域的能量。

前氣象局（後更名為氣象署）局長鄭明典認為，AI是協助工具、分析資料，針對監測部分，如果不知道氣象現況，就無法預知未來，所以監測科技一直進步，最近全球合作增加海洋觀測，如今海洋裡有很多儀器，專門測量海面底下的海水溫度，透過衛星傳送資料，「海洋觀測最近10年比過去多，氣象觀測就是衛星越來越多。」

專家點出：台灣鑑測能力亞洲領先，調適行動仍未跟上

趙家緯指出，台灣很多邦交國都會受到氣候變遷影響，台灣氣象預警能力領先友邦許多，在國際上推動極端氣候調適時，最基礎工作就是健全的早期預警系統，聯合國希望所有國家2027年可以完善預警系統，而台灣的氣象鑑測能力其實比較進步，所以可以協助友邦完善面對極端氣候事件災害的預警能力。

鄭明典說，台灣在氣象觀測也是算亞洲國家中起步較早，早期美國做全球觀測加強時就常找台灣一起，現在則是與全球一同合作監測，中研院團隊和一些學校也跟國外有合作，例如用大型電腦模擬氣候、資料交換等，強調「氣候變化是全球性議題，包括觀測研究也一樣」。

趙家緯點出，「現在的挑戰就是知道有這些衝擊之後，未來政策規劃裡，能不能訂出一個量化的KPI或訂出調適目標，這一塊是各國目前還在努力的。」

調適面向其實每個國家的需求很不一樣，像日本設定2030年農田裡有多少比例必須是耐旱災的稻米品種，去評估稻米生產體系能否因應極端氣候的影響，「這一部分而言，雖然台灣各部會都要為因應氣候變遷做一些事情，但我們還沒有設定具體目標，所以就會不知道現在做的事情到底足不足夠。」雖然有提國家氣候變遷的調適計畫，但內容只是各部會既有工作當作是相關計畫，但面對災害的風險變化，沒有進一步去做預算配置，這是台灣目前比較不足的地方。